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Neural2B
Architekturbeispiele

Beispiele für den Einsatz von KI in Geschäftsprozessen

Unten finden Sie unsere eigenen Demo-Szenarien. Sie zeigen, wie Daten fließen, wo der Mensch eingebunden ist und wie die Algorithmen bei typischen Business-Aufgaben arbeiten.

Demo-Szenario

Automatisierung der Bearbeitung von Logistikanfragen

Ein Logistikunternehmen erhält täglich Hunderte von E-Mails in verschiedenen Formaten: 'Berechnen Sie die Route', 'Holen Sie die Fracht ab'. Disponenten kopieren manuell Städte, Adressen von Lagern, Abmessungen und Telefonnummern von Absendern. Die Antworten verzögern sich. Die Kunden wenden sich an die Konkurrenz.

Qualitätskontrolle:Bevor der Disponent dem Kunden einen Preis nennt oder die Beladung des Fahrzeugs bestätigt, überprüft er den ausgefüllten Entwurf.
Demo-Szenario

Dokumentenkennung und -genehmigung

Das Unternehmen erhält Dutzende von Rechnungen, Protokollen und Frachtbriefen von verschiedenen Lieferanten. In PDF, Scans oder Fotos. Der Buchhalter verbringt täglich bis zu 4 Stunden damit, Beträge manuell einzugeben, die Unternehmens-Identifikationsnummer zu überprüfen, IBAN-Kontonummern zu überprüfen und zu suchen, welchem Vertrag jedes Dokument zugeordnet werden soll.

Qualitätskontrolle:Wenn das System in einem Feld weniger als 95 % sicher ist oder wenn der Dokumentenbetrag das Limit überschreitet, wird das Dokument hervorgehoben. Der Buchhalter muss es in einer benutzerfreundlichen Weboberfläche bestätigen.
Demo-Szenario

KI-Assistent für Buchungen und Bestellungen

Restaurants und Cafés verlieren oft Gäste am Abend und zu Stoßzeiten. Der Administrator ist mit dem Saal oder der Abrechnung beschäftigt, und niemand antwortet auf Anrufe und Nachrichten auf Telegram/Instagram — 'gibt es einen Tisch?', 'was steht auf der Speisekarte?' — der Gast geht zu den Nachbarn.

Qualitätskontrolle:Der KI-Assistent sammelt nur die vorläufige Anfrage mit allen Details. Die Buchung wird schließlich vom Administrator bestätigt — nachdem er überprüft hat, was im Saal passiert.
Demo-Szenario

Personalisierte Produktauswahl für Geschäfte

Wenn ein Geschäft Hunderte ähnlicher technischer oder sportlicher Modelle hat, ist der Käufer verwirrt. Unklare Spezifikationen, eine Vielzahl von Optionen. Wenn niemand schnell und professionell berät, schließt die Person einfach die Seite.

Qualitätskontrolle:Wenn es um individuelle medizinische Indikationen oder nicht standardisierte Garantien geht, gibt das System ehrlich die Grenzen seiner Empfehlungen an und schlägt vor, einen Senior Consultant zu kontaktieren.
Demo-Szenario

Unternehmens-Onboarding-Assistent

In den ersten 3–4 Wochen suchen neue Mitarbeiter hauptsächlich nach Informationen. Wie beantrage ich Urlaub? Wo sind die Passwörter für die Dienste? Wer genehmigt Rechnungen? Was ist die Regelung für die Beantwortung von Kundenanfragen? Mentoren und HR sind mit denselben Fragen überfordert.

Qualitätskontrolle:Personal-, Finanz- und Disziplinarentscheidungen werden nur von einer Person — einem Manager oder HR — getroffen. Der Assistent zeigt nur den Weg gemäß den genehmigten Anweisungen.
Demo-Szenario

Vereinheitlichter Assistent für Katalog, Suche und Support

In Online-Shops mit über 10.000 Artikeln von verschiedenen Anbietern sind die Spezifikationen chaotisch ausgefüllt. Verschiedene Maßeinheiten, fehlende Schlüsselparameter, kopierte Beschreibungen. Die reguläre Suche nach Live-Anfragen von Kunden liefert null Ergebnisse. Und der Support sucht Produkte manuell.

Qualitätskontrolle:Bevor die aktualisierten Karten massenhaft mit der Hauptseite synchronisiert werden, überprüft der Content-Manager eine Stichprobe.

Sie möchten so ein Szenario für Ihren Prozess?

Wir schauen uns an, wie die Daten in Ihrem Unternehmen aufgebaut sind, und erstellen eine Pilotlösung. Mit klaren Grenzen: wer wofür verantwortlich ist.

Ihre Daten bleiben unter uns. Geschäftsgeheimnisse oder Zugänge fragen wir über ein offenes Formular niemals ab.

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