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Neural2B
Branchenlösung: Transport- und Lagerlogistik

KI und Prozessautomatisierung in der Logistik

Anfragen aus E-Mails werden automatisch erkannt, Lade- und Entladeadressen werden überprüft, und der Disponent erhält einen fertigen Entwurf der Route.

Wichtige Automatisierungsaufgaben in der Branche

  • ✓Erkennung von Transportanfragen aus chaotischen E-Mails und PDFs
  • ✓Organisation von Städten, Postleitzahlen, Lagerhausnamen und Kontakten
  • ✓Überprüfung von Abmessungen, Gewicht der Fracht und Temperaturbedingungen mit der verfügbaren Flotte
  • ✓Vorbereitung eines Entwurfs der Route im Logistikbuchhaltungssystem
  • ✓Automatische Benachrichtigung der Empfänger über die geschätzte Ankunftszeit (ETA)
Detaillierte Prozessanalyse

Eingehende E-Mail mit Anfrage für Frachttransport

1.Der Kunde sendet eine E-Mail in beliebiger Form oder eine Tabelle mit einer Anfrage für den Transport zwischen Städten.
2.Das Parsing-Modul extrahiert: Punkt A, Punkt B, gewünschtes Lade-Datum, Gewicht, Volumen, Anhängertyp und besondere Bedingungen.
3.Das System überprüft Adressen über einen Geocoder und verifiziert die Parameter mit Ihrer Preisliste.
4.Eine Bestellkarte erscheint mit dem Status 'Benötigt Bestätigung des Disponenten'.
5.Der Disponent überprüft die erkannten Felder und weist einem Fahrer zu oder sendet ein Angebot an Partner mit einem Klick.
Erwartetes Ergebnis: Die Arbeitslast der Disponenten bei der Bearbeitung typischer E-Mail-Anfragen sinkt um 60 %.

Relevante Leistungen für diese Branche

Automatisierung der Dokumentenverarbeitung

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Integration von CRM, Websites und Systemen über API

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KI-Agenten für Unternehmen

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Audit von Geschäftsprozessen zur Implementierung von KI

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Verarbeitete Datentypen

  • ·Transportrechnungen (TTN, CMR), Rechnungen, Abgleichakten
  • ·Register von Fahrzeugen, Anhängern, Fahrern und deren Status
  • ·Verzeichnisse geografischer Standorte und Zollterminals

Branchenspezifische Einschränkungen und Kontrolle

  • ✕Letztendlich weist der Disponent den Transport zu und stimmt den Tarif ab
  • ✕Zertifizierte GPS-Tracker und Tachographen werden nicht durch das System ersetzt
  • ✕Wenn die Entladeadresse mehrdeutig ist oder im Namen des Dorfes ein Fehler vorliegt, warnt das System — und eine Person klärt manuell
Demo-Szenario für die Branche

Automatisierung der Bearbeitung von Logistikanfragen

Ein Logistikunternehmen erhält täglich Hunderte von E-Mails in verschiedenen Formaten: 'Berechnen Sie die Route', 'Holen Sie die Fracht ab'. Disponenten kopieren manuell Städte, Adressen von Lagern, Abmessungen und Telefonnummern von Absendern. Die Antworten verzögern sich. Die Kunden wenden sich an die Konkurrenz.

Vollständige Lösungsarchitektur ansehen →

Fragen zur Einführung in der Branche

Was ist, wenn im Namen der Stadt oder des Dorfes ein Fehler vorliegt?▾

Die KI berücksichtigt den Kontext der Region und des Bezirks und vergleicht die Namen mit den offiziellen Ortsverzeichnissen. Typische Tippfehler werden automatisch korrigiert.

Können Papier-TTN aus Scans erkannt werden?▾

Ja, wenn die Nummern und Stempel aus dem Scan gelesen werden können. Ein völlig verschwommenes Foto wird natürlich nicht helfen.

Mit welchen TMS/ERP kann man sich integrieren?▾

Mit jedem System, das über eine REST-API, eine SQL-Datenbank oder einen Dateiaustausch in JSON/XML verfügt.

Sie möchten Ihren Prozess automatisieren?

Beschreiben Sie die Aufgabe. Wir wählen die passenden Konnektoren aus und berechnen, wie lange ein begrenzter Pilot dauern würde.

Branchenaufgabe besprechen

Aufgabe besprechen: KI für Logistik und Frachttransport

Beschreiben Sie den Prozess, der Ihrem Team Zeit frisst. Wir sagen Ihnen, was sich hier automatisieren lässt, welche Daten dafür nötig sind und womit Sie am besten anfangen.

Ihre Daten bleiben unter uns. Geschäftsgeheimnisse oder Zugänge fragen wir über ein offenes Formular niemals ab.

KI für Logistik und Frachttransport | Neural2B