Einführung von KI und Automatisierung von Geschäftsprozessen
Wir helfen Unternehmen, wiederkehrende Routine loszuwerden, Daten zusammenzuführen und KI-Assistenten direkt neben dem Team arbeiten zu lassen. Wir starten immer mit einem konkreten Prozess. Wir legen gemeinsam fest, was als Ergebnis zählt. Und wir integrieren die Lösung in die Systeme, die Sie bereits nutzen.
3Jahre Erfahrung mit der Einführung von KI
in Geschäftsprozesse
- Prozessanalyse
- Pilotstart
- API-Integration
- Schulung des Teams
Workflow-Architektur
- 1. Eingehender Datenstrom
Kundenanfrage · PDF per E-Mail · Interne Regelwerke · Katalog
- 2. KI-Assistent / AgentRAG + Tools
Semantische Suche · Validierung nach Geschäftsregeln · Halluzinationsprüfung
- 3. Ergebnis und Ausführung
Lead in CRM erstellen · Entwurf für die Buchhaltung · Benachrichtigung ans Team
Welche Prozesse sich automatisieren lassen
Den größten Nutzen gibt es dort, wo erfahrene Fachleute stundenlang mechanische Arbeit machen. Arbeit, die sich leicht in Regeln fassen lässt.
Manuelle Datenübertragung
Anfragen aus E-Mail, Telegram und Formularen werden per Hand ins CRM oder in Tabellen kopiert. Das Ergebnis: Fehler bei Kontakten und ein Kunde, der lange auf den ersten Anruf wartet.
Wiederkehrende Fragen
Bis zu 70% der Support-Zeit gehen für immer dieselben Antworten drauf: Öffnungszeiten, Lieferung, Verfügbarkeit, Regelwerke. Für komplexe Abschlüsse bleibt dann keine Zeit mehr.
Dokumentenverarbeitung
Bankdaten aus Rechnungen, Leistungsnachweisen und Lieferscheinen von Dutzenden Geschäftspartnern tippt jemand in die Buchhaltungs- oder Warenwirtschaftssoftware ab. Manuell. Jeden Tag.
Content-Erstellung
Beschreibungen für Hunderte Produkte. Oder eine Pressemitteilung, die für jeden Kanal umgearbeitet werden muss, ohne den einheitlichen Stil zu verlieren.
Services von Neural2B
Audit von Geschäftsprozessen zur Implementierung von KI
Wir analysieren wiederkehrende Operationen, überprüfen die Datenqualität und erstellen eine Schritt-für-Schritt-Automatisierungsroadmap.
Automatisierung der Dokumentenverarbeitung
Intelligente Erkennung (OCR + LLM) von Scans, PDFs und Fotos von Primärdokumenten. Das System überprüft selbst die Pflichtfelder.
Entwicklung von Websites, Onlineshops und CRM
Websites, Onlineshops und CRM passend zu Ihrem Prozess. Direkt mit Integrationen, Analytics und Platz für einen KI-Assistenten.
Integration von CRM, Websites und Systemen über API
Wir bauen eine zuverlässige Infrastruktur, durch die verschiedene Dienste Daten austauschen. Mit Wiederholungsversuchen und Verlustschutz.
KI-Agenten für Unternehmen
Autonome Software-Assistenten. Sie verstehen den Kontext der Aufgabe, nutzen API-Tools und führen Operationen gemäß den Regeln aus, die Sie vereinbart haben.
KI-Chatbots für Vertrieb und Support
Intelligente Dialogsysteme, die auf Ihren Vorschriften und Katalogen trainiert sind. Sie antworten rund um die Uhr und führen Kunden nicht in Sackgassen.
Marketing- und Inhaltsautomatisierung
Inhaltsgenerierung und -umformulierung unter Kontrolle. Der Markenstil (Tone of Voice) wird beibehalten, Fakten werden überprüft.
Unternehmenswissen und RAG
Retrieval-Augmented Generation. Tausende Seiten interner Anleitungen werden in einen KI-Assistenten umgewandelt, der mit Verweisen auf den genauen Punkt antwortet.
Verkaufsautomatisierung und CRM
Wir automatisieren den gesamten Weg des Leads – vom ersten Klick bis zum abgeschlossenen Geschäft. Empfang, Klassifizierung, Aufgaben, Konversionskontrolle.
Lösungen für Ihre Branche
Jede Branche hat ihre eigenen Geschäftsregeln, Dokumentformate und Einschränkungen. Das berücksichtigen wir.
KI für B2B und Dienstleistungsunternehmen
Wir reagieren schneller auf erste Anfragen, bearbeiten komplexe technische Aufgaben und helfen Managern, kommerzielle Angebote für spezifische Kunden vorzubereiten.
KI für Bildung und Unternehmensschulung
Ein KI-Assistent für Studenten basierend auf Kursmaterialien, automatisierte Einarbeitung neuer Mitarbeiter und Integration mit Unternehmens-LMS-Plattformen.
KI für Logistik und Frachttransport
Anfragen aus E-Mails werden automatisch erkannt, Lade- und Entladeadressen werden überprüft, und der Disponent erhält einen fertigen Entwurf der Route.
KI für Online-Shops
Wir beraten Käufer automatisch, organisieren die Katalogspezifikationen und synchronisieren Bestellungen mit HubSpot, Shopware, OpenCart und DHL.
So läuft die Implementierung ab
Ein klarer technischer Ansatz. Ohne vage Versprechen und endlose Verhandlungen.
Aufgabe beschreiben
Wir finden einen konkreten Prozess, in dem das Team Zeit verliert oder Kunden lange auf eine Antwort warten.
Audit und Datenauswahl
Wir schauen, welche Daten Sie haben und in welchem Zustand sie sind. Wir prüfen die API der vorhandenen Systeme und die Verarbeitungsregeln.
Plan und Architektur
Wir erstellen die technische Beschreibung der Lösung. Wir definieren, was die KI tun darf und was nicht — und wo ein Mensch zwingend bestätigen muss.
Pilot-Prototyp
Wir bauen eine funktionierende Lösung und testen sie mit einem Testset von Anfragen. So wird sichtbar, wie präzise sie ist und ob die Logik stimmt.
Kontrollprüfung
Wir messen Geschwindigkeit und Anteil korrekter Antworten. Dann entscheiden wir, ob das System wirklich startbereit ist.
Start und Schulung
Wir binden die Lösung an Ihre Arbeitswerkzeuge an, übergeben Anleitungen und bleiben in den ersten Wochen eng dran.
Beispiele für den KI-Einsatz
Automatisierung der Bearbeitung von Logistikanfragen
Ein Logistikunternehmen erhält täglich Hunderte von E-Mails in verschiedenen Formaten: 'Berechnen Sie die Route', 'Holen Sie die Fracht ab'. Disponenten kopieren manuell Städte, Adressen von Lagern, Abmessungen und Telefonnummern von Absendern. Die Antworten verzögern sich. Die Kunden wenden sich an die Konkurrenz.
Dokumentenkennung und -genehmigung
Das Unternehmen erhält Dutzende von Rechnungen, Protokollen und Frachtbriefen von verschiedenen Lieferanten. In PDF, Scans oder Fotos. Der Buchhalter verbringt täglich bis zu 4 Stunden damit, Beträge manuell einzugeben, die Unternehmens-Identifikationsnummer zu überprüfen, IBAN-Kontonummern zu überprüfen und zu suchen, welchem Vertrag jedes Dokument zugeordnet werden soll.
KI-Assistent für Buchungen und Bestellungen
Restaurants und Cafés verlieren oft Gäste am Abend und zu Stoßzeiten. Der Administrator ist mit dem Saal oder der Abrechnung beschäftigt, und niemand antwortet auf Anrufe und Nachrichten auf Telegram/Instagram — 'gibt es einen Tisch?', 'was steht auf der Speisekarte?' — der Gast geht zu den Nachbarn.
Wir integrieren mit Ihren Systemen
Sie müssen Ihre gewohnte Software nicht wechseln. Wir binden Lösungen an die Tools an, mit denen Ihr Team bereits arbeitet — über offizielle API und Webhooks.
Technologien, mit denen wir arbeiten
Wir wählen den Stack passend zur Aufgabe — nicht die Aufgabe passend zum Stack. Darauf bauen wir unsere Lösungen auf.
- Programmiersprachen
- PythonTypeScriptJavaScriptPHPGoRustSQL
- Frameworks
- Next.jsReactVueHTMXNode.jsDjangoFastAPITailwind CSS
- Datenbanken
- PostgreSQLMySQL
- Vektor- und Graphdatenbanken / RAG
- pgvectorQdrantPineconeNeo4j
- Sprachmodelle
- OpenAI GPTAnthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlamaQwenDeepSeekOllama (lokale Modelle)Whisper (Sprache → Text)OCR + LLM
- Automatisierung
- n8nREST APIWebhooksOAuth2Telegram Bot API
- Datenvalidierung
- ZodJSON Schema
Wovon die Kosten abhängen
Der Kostenvoranschlag hängt vom Umfang der Arbeiten ab. Ausgedachte Tarife gibt es bei uns nicht.
Qualität der Eingangsdaten
Wenn Sie strukturierte Regelwerke, Tabellen und eine saubere Anfragehistorie haben, geht die Entwicklung deutlich schneller. Bei chaotischen, verstreuten Dateien dauert es länger — ohne Wenn und Aber.
Anzahl der Integrationen
Ein einfacher Chatbot ohne Systemzugriff ist günstiger. Ein autonomer Agent, der in beide Richtungen Daten mit drei verschiedenen Datenbanken und dem CRM austauscht, ist teurer. Die Logik ist, denke ich, klar.
Anforderungen an die Kontrolle
Wie tief die Szenarien geprüft werden müssen, ob eine Oberfläche nötig ist, in der ein Mitarbeiter Aktionen freigibt, und wie das Kontroll-Testset aussehen soll.
Rechner für den potenziellen Automatisierungseffekt
Rechnen Sie aus, was die Arbeitszeit kostet, die Ihr Team der Routine abnehmen und in die Geschäftsentwicklung stecken kann. Kontaktdaten brauchen Sie nicht zu hinterlassen — rechnen Sie so oft Sie wollen.
Wie viele Menschen regelmäßig genau die Vorgänge ausführen, die Sie automatisieren möchten.
Vollkosten eines Arbeitsplatzes pro Monat: Gehalt, Steuern, der Arbeitsplatz selbst, Lizenzen.
Welcher Teil des Arbeitstags von Routine aufgefressen wird: Dateneingabe, Suche in Regelwerken, E-Mail-Sichtung.
Der Teil der Routine, den man sinnvoll an das System abgeben kann, ohne die Qualitätskontrolle zu verlieren. Meistens sind das 40–60%.
Realitätsfaktor. Frei gewordene Zeit wird nie zu 100% zu Geld: Ein Teil geht für Pausen drauf, ein Teil für komplexere Aufgaben.
Ergebnisse der Modellierung
Bitte beachten: Frei gewordene Zeit bedeutet nicht automatisch niedrigere Lohnkosten. In der Praxis schafft dasselbe Team meistens einfach mehr Aufträge. Ohne neue Mitarbeiter im Team.
Alle Zahlen hier sind ein Modell auf Basis Ihrer Annahmen. Das ist keine kommerzielle Gewinnzusage.
Kontrolle über Daten und Qualität
So schützen wir Ihr Geschäftsgeheimnis — und verhindern, dass das Modell Dinge tut, die niemand erlaubt hat.
Isolierter Regelkreis
Ihre internen Dokumente landen nicht in offenen Trainingsdaten von Sprachmodellen. Überhaupt nicht.
Prinzip der Wahrheitsquelle
Der KI-Assistent antwortet nur auf Basis freigegebener Materialien. Und fügt jeder Antwort einen Link zum Dokument bei.
Mensch im Regelkreis
Kritische finanzielle und rechtliche Vorgänge gehen nicht durch, bis der verantwortliche Manager nicht selbst auf den Button klickt.
Vollständiges Audit aller Aktionen
Jede Anfrage, jede Antwort und jeder Aufruf eines externen Tools werden im Ereignisprotokoll des Systems erfasst.
Antworten auf Fragen
Ehrlich über die Grenzen der Technologie, Sicherheit und Startbedingungen.
Womit sollte man bei der Einführung von KI anfangen?▾
Mit einem Prozess, der sich ständig wiederholt. Schätzen Sie ab, wie oft Sie ihn ausführen, wie viel Zeit er kostet und wo Fehler entstehen. Und in der Beratung entscheiden wir gemeinsam, ob hier überhaupt KI nötig ist. Manchmal reicht auch ganz normale Automatisierung — ohne Sprachmodelle.
Muss das CRM gewechselt werden?▾
Nicht unbedingt. Zuerst schauen wir, was die API Ihres aktuellen Systems kann, welche Zugänge vorhanden sind und welche Einschränkungen es gibt. Erst nach der technischen Analyse schlagen wir vor, wie die Integration erfolgen soll: über Webhooks, n8n oder ein direktes Skript.
Worin unterscheidet sich ein KI-Agent von einem Chatbot?▾
Ein Chatbot spricht meistens einfach mit Menschen. Ein KI-Agent hat dagegen ein Set erlaubter Werkzeuge und führt selbst Aktionen aus. Zum Beispiel erstellt er eine Anfrage im CRM, prüft die Verfügbarkeit im Lager oder erzeugt ein Dokument.
Kann KI Fehler machen?▾
Ja, kann sie. Genau deshalb prüfen wir die Daten, begrenzen den Kontext (RAG) und übergeben Sonderfälle an Menschen (Human-in-the-loop). Und kritische Finanzvorgänge laufen ohne Bestätigung durch einen Mitarbeiter gar nicht erst durch.
Wo werden die Daten unseres Unternehmens gespeichert?▾
Das hängt von den Anforderungen Ihres Projekts ab. Es geht in der Cloud, lokal oder hybrid. Noch vor Projektstart halten wir klar fest, welche Daten an externe Modelle übergeben werden dürfen — und welche den geschlossenen Regelkreis nicht verlassen.
Was kostet die Implementierung?▾
Die Kosten hängen vom Prozess, von der Qualität Ihrer Daten, von der Anzahl der Integrationen und davon ab, wie streng alles geprüft werden muss. Entwicklung, Infrastruktur, Kosten für Modell-API und Betreuung rechnen wir separat. Einen genauen Kostenvoranschlag gibt es nach dem Task-Audit — vorher Zahlen zu nennen, wäre nicht ehrlich.
Starten wir mit Ihrem Prozess
Beschreiben Sie den Prozess, der Ihrem Team Zeit frisst. Wir sagen Ihnen, was sich hier automatisieren lässt, welche Daten dafür nötig sind und womit Sie am besten anfangen.