KI-Agenten für Unternehmen: Entwicklung und Implementierung
Wir erstellen autonome KI-Agenten, die vereinbarte Aktionen in CRM und Datenbanken ausführen. Sie überprüfen Anfragen, weisen Aufgaben zu und synchronisieren Status.
Für wen und für welche Aufgaben es passt
- ✓Dienstleistungsunternehmen mit vielen Routineoperationen zwischen Systemen
- ✓B2B-Unternehmen, in denen kommerzielle Angebote Wochen in Anspruch nehmen
- ✓Supportabteilungen und operative Einheiten
Welches Problem die Lösung löst
Reguläre Skripte brechen zusammen, sobald ein Kunde den Text etwas anders schreibt. Einfache Chatbots können nur Texte schreiben, aber keine Aktionen im System ausführen. Daher kopieren Mitarbeiter manuell Informationen, erstellen Karten und überprüfen, ob alle Dokumente vorhanden sind.
Funktionale Möglichkeiten
Phasen der Umsetzung und Einführung
Definition von Rolle und Autonomiegrenzen
Wir vereinbaren klar, was der Agent selbstständig macht und wo menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Entwicklung von Tools und APIs
Wir erstellen zuverlässige Connectoren zu Ihren internen Diensten mit Parameterüberprüfung.
Einrichtung von Eingabeaufforderungen und Verhalten
Wir schreiben Systemanweisungen, berücksichtigen Randfälle und trainieren den Agenten, keine Antworten zu erfinden.
Testen in einer isolierten Umgebung
Wir führen Hunderte von synthetischen Szenarien durch. Wir überprüfen, ob alles stabil funktioniert und ob es keine Fehler gibt.
Eingangsdaten und notwendige Integrationen
- ·CRM-API (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Pipedrive, HubSpot)
- ·Unternehmens-E-Mail und Benachrichtigungssysteme
- ·PostgreSQL / MySQL-Datenbanken oder interne Mikrodienste
Grenzen der Automatisierung und Einschränkungen
Wir sagen im Voraus ehrlich, was das System nicht kann. Das ist einfacher, als später falsche Erwartungen auszuräumen:
- ✕Der KI-Agent trifft keine finanziellen oder rechtlichen Entscheidungen selbst
- ✕Alle Aktionen werden protokolliert. Wenn der Agent unsicher ist, übergibt er die Aufgabe an einen Menschen
- ✕Integrierte Systeme müssen eine stabile API haben
Prinzip der Preisberechnung
Die Kosten hängen davon ab, wie viele Tools wir anschließen, wie komplex die Szenarien sind und welche Sicherheitsanforderungen bestehen.
Unternehmens-Onboarding-Assistent
In den ersten 3–4 Wochen suchen neue Mitarbeiter hauptsächlich nach Informationen. Wie beantrage ich Urlaub? Wo sind die Passwörter für die Dienste? Wer genehmigt Rechnungen? Was ist die Regelung für die Beantwortung von Kundenanfragen? Mentoren und HR sind mit denselben Fragen überfordert.
Ablaufdiagramm des Szenarios ansehen →Häufige Fragen zur Leistung
Wie unterscheidet sich ein Agent von einem Chatbot?▾
Ein Chatbot spricht hauptsächlich mit einer Person. Ein KI-Agent hat Zugriff auf Werkzeuge: Er kann Anfragen an das CRM stellen, Aufgaben erstellen oder Dateien selbst überprüfen.
Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?▾
Wir geben dem Agenten nur Rechte für sichere Operationen. Kritische Aktionen — wie das Ändern des Status eines Deals oder das Versenden eines Dokuments an einen Kunden — werden von einem Operator bestätigt.
Sind teure Server erforderlich?▾
Nein. Für die meisten Agentenszenarien reichen Cloud-APIs führender Modelle oder ein kompaktes, sicheres Backend aus.
Sie möchten Ihren Prozess besprechen?
Wir schauen uns an, wie bei Ihnen aktuell alles funktioniert, prüfen, ob hier wirklich KI nötig ist, und erstellen einen Plan für den ersten Piloten.
Meine Aufgabe besprechenWeitere Leistungen
- Audit von Geschäftsprozessen zur Implementierung von KI
- Automatisierung der Dokumentenverarbeitung
- Entwicklung von Websites, Onlineshops und CRM
- Integration von CRM, Websites und Systemen über API
- KI-Chatbots für Vertrieb und Support
- Marketing- und Inhaltsautomatisierung
- Unternehmenswissen und RAG
- Verkaufsautomatisierung und CRM
Starten wir mit Ihrem Prozess: KI-Agenten für Unternehmen
Beschreiben Sie den Prozess, der Ihrem Team Zeit frisst. Wir sagen Ihnen, was sich hier automatisieren lässt, welche Daten dafür nötig sind und womit Sie am besten anfangen.