ℹScenariusz demonstracyjny. Przykład możliwej realizacji, a nie zakończony projekt klienta Neural2B.

Personalizowany dobór produktów dla sklepów internetowych

Scenariusz demonstracyjny: dobieramy produkty sportowe do celów, budżetu i parametrów kupującego. Rekomendujemy tylko to, co jest dostępne, bez zawyżonych obietnic medycznych.

Opis sytuacji biznesowej

Gdy w sklepie jest setki podobnych modeli technicznych lub sportowych, kupujący się gubi. Niejasne specyfikacje, mnóstwo opcji. Jeśli nikt szybko i profesjonalnie nie doradzi, osoba po prostu zamyka stronę.

Schemat przeplywu danych i architektura

1Katalog: eksport z bazy (Shopify, OpenCart lub WooCommerce) wraz z atrybutami

2Moduł filtrowania zapasów: usuwa produkty, których nie ma w magazynie

3Semantyczne osadzenie cech: dopasowuje cele klienta do właściwości produktów

4Synchronizacja z CRM: wybrane produkty są przechowywane w karcie leada

Rola czlowieka w petli (Human-in-the-loop)

Jeśli pytanie dotyczy indywidualnych wskazań medycznych lub niestandardowych gwarancji, system uczciwie informuje o granicach swoich rekomendacji i sugeruje kontakt z starszym konsultantem.

Syntetyczne dane testowe

Przyklad wpisu wejsciowego i odpowiedzi systemu

Zapytanie wejsciowe od uzytkownika:

"Szukam butów do biegania dla początkującego, waga 85 kg, będę biegać po parkowych ścieżkach i asfalcie 2 razy w tygodniu, budżet do 85 €, rozmiar 43"

Wygenerowana odpowiedz / dzialanie systemu:

"Dla Twoich parametrów (asfalt + waga 85 kg) polecamy modele z wzmocnionym amortyzowaniem pięty. Dostępne w magazynie w rozmiarze 43: 1) Model RunnerPro Cushion (72 €) — miękka pianka EVA; 2) GlideTrail 2 (81 €) — uniwersalny bieżnik. Oba modele są dostępne."

Ograniczenia scenariusza demonstracyjnego

✕Brak obietnic medycznych dotyczących wyleczenia płaskostopia lub urazów
✕Rekomendacje wyłącznie na podstawie oficjalnych specyfikacji producenta
✕Zanim podamy link do płatności, system sprawdza, czy produkt jest rzeczywiście dostępny

Co mierzyc podczas testu pilotażowego

✓Jak trafne są oferty — zdaniem grupy kontrolnej
✓Ile rozmów kończy się przejściem do karty produktu
✓Jak często polecany produkt trafia do koszyka

Odpowiednia usluga firmy

Automatyzacja marketingu i treści

Przeglad uslugi →

Interesuje Cie podobna architektura?

Dopasujemy logike tego scenariusza do Twoich wewnetrznych programow, struktury baz danych i procedur.

Omowic adaptacje

Inne scenariusze

Adaptacja scenariusza: Personalizowany dobór produktów dla sklepów

Opiszcie proces, który zjada czas waszego zespolu. Podpowiemy, co da sie tu zautomatyzowac, jakie dane sa do tego potrzebne i od czego zaczac.