Asystent AI do rezerwacji i zamówień w lokalu
Scenariusz demonstracyjny: strona internetowa lokalu i uzgodniony komunikator, menu z kontrolowanego katalogu, wniosek o rezerwację potwierdzany przez administratora.
Opis sytuacji biznesowej
Restauracje i kawiarnie często tracą gości wieczorem i w godzinach szczytu. Administrator jest zajęty salą lub rozliczeniami, a nikt nie odpowiada na telefony i wiadomości na Telegramie/Instagramie — 'czy jest stolik?', 'co jest w menu?' — gość idzie do sąsiadów.
Schemat przeplywu danych i architektura
Rola czlowieka w petli (Human-in-the-loop)
Asystent AI tylko zbiera wstępny wniosek ze wszystkimi szczegółami. Rezerwacja jest ostatecznie potwierdzana przez administratora — po sprawdzeniu, co dzieje się w sali.
Przyklad wpisu wejsciowego i odpowiedzi systemu
Ograniczenia scenariusza demonstracyjnego
- ✕Bez ręcznego potwierdzenia od administratora rezerwacja nie jest gwarantowana
- ✕Ceny i dania — ściśle z aktualnego menu
- ✕Kwestie konfliktowe lub skargi przechodzą bezpośrednio do kierownika
Co mierzyc podczas testu pilotażowego
- ✓Jak długo średnio gość czeka na pierwszą odpowiedź (cel: < 10 sekund)
- ✓Jak dokładnie zapisane są kontakty i czasy (cel: > 98%)
- ✓Jaki procent rozmów wymagał natychmiastowej interwencji człowieka
Chatboty AI do sprzedaży i wsparcia
Interesuje Cie podobna architektura?
Dopasujemy logike tego scenariusza do Twoich wewnetrznych programow, struktury baz danych i procedur.
Omowic adaptacjeAdaptacja scenariusza: Asystent AI do rezerwacji i zamówień
Opiszcie proces, który zjada czas waszego zespolu. Podpowiemy, co da sie tu zautomatyzowac, jakie dane sa do tego potrzebne i od czego zaczac.