Aller au contenu principal
Neural2B
Discuter
ℹScénario de démonstration. Un exemple de mise en œuvre possible, et non un projet client achevé de Neural2B.

Assistant IA pour la réservation et les commandes dans l'établissement

Scénario de démonstration : le site web de l'établissement et le messager convenu, menu d'un catalogue contrôlé, demande de réservation confirmée par l'administrateur.

Description de la situation métier

Les restaurants et cafés perdent souvent des clients le soir et aux heures de pointe. L'administrateur est occupé avec la salle ou la facturation, et personne ne répond aux appels et messages sur Telegram/Instagram — 'y a-t-il une table ?', 'que y a-t-il au menu ?' — le client va chez les voisins.

Schéma du flux de données et architecture

1Canal : bot Telegram et widget sur le site de l'établissement
2Menu : base de données contrôlée des plats, prix, ingrédients et allergènes
3Vérification du temps : heures d'ouverture de l'établissement et zones de sièges disponibles
4Intégration : la demande passe par un webhook ou une API (candidat — Poster, après vérification technique)

Rôle de l’humain dans la boucle (Human-in-the-loop)

L'assistant IA ne fait que collecter la demande préliminaire avec tous les détails. La réservation est finalement confirmée par l'administrateur — après avoir vérifié ce qui se passe dans la salle.

Données de test synthétiques

Exemple d’entrée et de réponse du système

Requête entrante de l’utilisateur :
"Bonsoir ! Avez-vous une table pour 4 personnes demain vers 19h30 ? Et y a-t-il des plats sans gluten ?"
Réponse / action générée par le système :
"Bonsoir ! Demain à 19h30, il y a des places disponibles dans la salle principale. En ce qui concerne les plats : nous avons un menu séparé sans gluten (par exemple, salade de quinoa et filet de sandre). Souhaitez-vous faire une demande préliminaire avec votre nom et votre numéro de contact ?"

Limites du scénario de démonstration

  • ✕Sans confirmation manuelle de l'administrateur, la réservation n'est pas garantie
  • ✕Les prix et les plats — strictement à partir du menu actuel
  • ✕Les questions conflictuelles ou les plaintes passent directement au responsable

Quoi mesurer pendant le test pilote

  • ✓Combien de temps en moyenne un invité attend la première réponse (objectif : < 10 secondes)
  • ✓À quel point les contacts et les horaires sont-ils correctement enregistrés (objectif : > 98%)
  • ✓Quel pourcentage de conversations nécessitait une intervention humaine immédiate
Service correspondant de l’entreprise

Chatbots IA pour les ventes et le support

Voir le service →

Une architecture similaire vous intéresse ?

On adaptera la logique de ce scénario à vos outils internes, à la structure de vos bases de données et à vos règles de fonctionnement.

Discuter de l’adaptation

Autres scénarios

Adaptation du scénario : Assistant IA pour les réservations et les commandes

Décrivez le processus qui fait perdre du temps à votre équipe. Nous vous dirons ce qu’on peut automatiser ici, quelles données il faut pour le faire et par quoi commencer.

Vos données restent entre nous. Nous ne demandons jamais de secrets commerciaux ni d’accès via un formulaire public.

Assistant IA pour les réservations et les commandes | Scénario Neural2B