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Neural2B
ℹEscenario de demostración. Un ejemplo de implementación posible, no un proyecto de cliente terminado de Neural2B.

Automatización del procesamiento de solicitudes logísticas

Escenario de demostración: extracción de parámetros de transporte de correos electrónicos y formularios, verificación de direcciones, carga y plazos, preparación de un borrador de pedido para el despachador.

Descripción de la situación de negocio

Una empresa de logística recibe cientos de correos electrónicos a diario en varios formatos: 'calcule la ruta', 'recoge la carga'. Los despachadores copian manualmente ciudades, direcciones de almacenes, dimensiones y números de teléfono de los remitentes. Las respuestas se retrasan. Los clientes se van a la competencia.

Esquema del flujo de datos y arquitectura

1Flujo de entrada: correo electrónico del departamento de logística (IMAP / MS Graph API)
2Analizador de correos electrónicos y archivos adjuntos de Excel/PDF
3Módulo de normalización de direcciones (compara con el registro oficial de direcciones y códigos postales)
4Módulo tarifario: calcula preliminarmente el kilometraje y el costo estimado
5TMS / CRM de la empresa: aquí aparece el borrador del vuelo

Papel de la persona en el circuito (Human-in-the-loop)

Antes de dar una tarifa al cliente o confirmar la carga del vehículo, el despachador revisa el borrador completado.

Datos de prueba sintéticos

Ejemplo de registro de entrada y respuesta del sistema

Solicitud de entrada del usuario:
"Hola. Necesitamos transportar 14 palets, peso total 8 toneladas, productos químicos para el hogar (carga no peligrosa). Carga: Ciudad A, calle Industrial, 34, el viernes antes de las 14:00. Descarga: Ciudad B, calle de los Constructores, 28, el lunes por la mañana. Calcula el costo de la lona."
Respuesta / acción generada por el sistema:
"Borrador del vuelo n.º RUTA-A-B-8T creado: Ruta: Ciudad A → Ciudad B (~480 km); Carga: 14 palets, 8 000 kg; Tipo de carrocería: lona; Ventana de carga: vie. antes de las 14:00; Tarifa según la tabla tarifaria: calculada. Estado: a la espera de revisión por parte del despachador."

Limitaciones del escenario de demostración

  • ✕La tarifa final la determina el logisticien responsable
  • ✕Las cargas peligrosas (ADR) se marcan automáticamente para una verificación documental separada
  • ✕Si faltan detalles, el sistema solicita aclaraciones

Qué medir durante la prueba piloto

  • ✓Tiempo desde el correo electrónico hasta la tarjeta de pedido completada
  • ✓Tasa de errores en el reconocimiento de direcciones y fechas (objetivo: < 2%)
  • ✓Cuántas veces el despachador tuvo que hacer correcciones manuales
Servicio de la empresa relacionado

Automatización del procesamiento de documentos

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Adaptaremos la lógica de este escenario a tus aplicaciones internas, la estructura de tus bases de datos y tus procedimientos.

Hablar de la adaptación

Adaptación del escenario: Automatización del procesamiento de solicitudes logísticas

Describid el proceso que le está quitando tiempo a vuestro equipo. Os diremos qué se puede automatizar aquí, qué datos hacen falta y por dónde empezar.

Tus datos se quedan entre nosotros. Nunca pedimos secretos comerciales ni accesos a través de un formulario abierto.

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