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Neural2B
ℹEscenario de demostración. Un ejemplo de una posible implementación, no un proyecto de cliente terminado de Neural2B.

Reconocimiento y aprobación de documentos primarios entrantes

Escenario de demostración: escaneamos facturas, actas y albaranes, extraemos detalles y verificamos reglas. Si el modelo no está seguro, lo pasamos al operador.

Descripción de la situación de negocio

La empresa recibe decenas de facturas, actas de trabajos realizados y albaranes de varios proveedores. En PDF, escaneos o fotos. El contable pasa hasta 4 horas al día introduciendo manualmente importes, verificando el identificador fiscal de la empresa, los números de cuenta IBAN y buscando a qué contrato vincular cada documento.

Esquema del flujo de datos y arquitectura

1Fuentes de documentos: correo contable, cargas a través del gabinete web interno o webhook DocuSign
2Modelo multimodal que reconoce tablas y sellos
3Validador de estructura: verifica el identificador fiscal de la empresa según el número de control y la validez del IBAN
4Módulo de verificación de montos: ¿es el monto sin IVA + IVA = total a pagar?
5Integración: JSON estructurado va al sistema contable, donde aparece un borrador

Papel de la persona en el circuito (Human-in-the-loop)

Si el sistema tiene menos del 95 % de confianza en cualquier campo o si el monto del documento excede el límite, el documento se resalta. El contador debe confirmarlo en una interfaz web conveniente.

Datos de prueba sintéticos

Ejemplo de registro de entrada y respuesta del sistema

Solicitud de entrada del usuario:
Escaneo de la factura n.º SF-481 de LLC 'TechnoPostach' por un importe de 1.013,00 € (IVA incluido: 169,00 €) por el suministro de productos de cable.
Respuesta / acción generada por el sistema:
'Reconocido: Proveedor: LLC TechnoPostach; Identificador fiscal de la empresa: 38492015; Factura: XX00 0000 0000 0000 0000 00; Importe: 1.013,00 €; IVA: 169,00 €; Concepto: pago por productos de cable para la factura 481. Los datos coincidieron con el directorio de proveedores. Borrador creado en el sistema contable. A la espera de la confirmación del contable.'

Limitaciones del escenario de demostración

  • ✕Sin la firma electrónica del contador, el sistema no retirará dinero de la cuenta
  • ✕Los escaneos dañados o ilegibles reciben la etiqueta 'Requiere nueva solicitud del original'
  • ✕Si los precios contractuales han cambiado, el sistema los verifica con respecto a los términos registrados de las especificaciones

Qué medir durante la prueba piloto

  • ✓Precisión en la extracción de campos obligatorios (identificador fiscal de la empresa, importe, número, fecha) — objetivo: > 98%
  • ✓Tiempo necesario para un documento (objetivo: < 15 segundos)
  • ✓Porcentaje de documentos que pasaron sin ninguna corrección manual
Servicio de la empresa relacionado

Automatización del procesamiento de documentos

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Adaptaremos la lógica de este escenario a tus aplicaciones internas, la estructura de tus bases de datos y tus procedimientos.

Hablar de la adaptación

Adaptación del escenario: Reconocimiento y aprobación de documentos

Describid el proceso que le está quitando tiempo a vuestro equipo. Os diremos qué se puede automatizar aquí, qué datos hacen falta y por dónde empezar.

Tus datos se quedan entre nosotros. Nunca pedimos secretos comerciales ni accesos a través de un formulario abierto.

Reconocimiento y aprobación de documentos | Escenario Neural2B