Base di conoscenza aziendale e sistemi RAG
Implementazione di sistemi RAG sicuri: ricerca rapida attraverso regolamenti interni, istruzioni e documenti. Le informazioni riservate non trapelano.
Per chi è adatto e per quali attività
- ✓Aziende con regolamenti complessi, numerose procedure o documenti legali
- ✓Supporto tecnico di secondo e terzo livello
- ✓Dipartimenti HR che assumono continuamente nuovi arrivati
Quale problema risolve la soluzione
Le persone spendono decine di ore ogni settimana a cercare il file giusto su Google Drive, a chiedere ai colleghi e a rileggere regolamenti di 50 pagine. Le informazioni diventano obsolete. I nuovi arrivati impiegano molto tempo per ambientarsi. E gli errori di conformità costano denaro alle aziende — e non poco.
Funzionalità
Fasi di realizzazione e implementazione
Audit e pulizia della documentazione
Analizziamo la struttura dei documenti, rimuovendo versioni obsolete e incoerenze.
Indicizzazione e creazione di un database vettoriale
Dividiamo i testi in frammenti significativi e li memorizziamo in un repository vettoriale (Qdrant / pgvector).
Impostazione del meccanismo di verifica
Configuriamo le richieste a LLM con una regola rigorosa: rispondere solo quando c'è una conferma diretta nel contesto fornito.
Integrazione negli spazi di lavoro
Colleghiamo l'assistente a Slack, Telegram o all'interfaccia web interna del team.
Dati in ingresso e integrazioni necessarie
- ·Repository: Google Drive, Notion, archivi documentali locali
- ·Database vettoriali: Qdrant, PostgreSQL (pgvector), Pinecone
- ·Dove lo usano i dipendenti: Slack, Telegram o un portale web privato
Confini dell’automazione e limiti
Diciamo chiaramente fin da subito cosa il sistema non sa fare. È più semplice che ritrovarsi poi a gestire aspettative sbagliate:
- ✕RAG non correggerà gli errori già presenti nei vostri regolamenti
- ✕Le risposte sono di qualità solo quanto i file caricati sono attuali
- ✕Hai bisogno di un editor responsabile che mantenga il database aggiornato
Principio di calcolo del costo
Il costo dipende dal volume della documentazione, dal numero di ruoli di accesso e dalla posizione del repository: nel cloud o sul tuo server.
Assistente all'onboarding aziendale
Nelle prime 3–4 settimane, i nuovi arrivati cercano principalmente informazioni. Come richiedo un permesso? Dove sono le password per i servizi? Chi approva le fatture? Qual è il regolamento per rispondere ai clienti? I mentori e le risorse umane sono sopraffatti dalle stesse domande.
Guarda lo schema dello scenario →Domande frequenti sul servizio
I nostri segreti commerciali non trapeleranno su Internet?▾
No. Lavoriamo tramite endpoint privati o database vettoriali locali. I dati sono crittografati e i fornitori non li utilizzano per il riaddestramento di modelli generali.
E se il regolamento è stato aggiornato?▾
Il sistema riindicizza automaticamente il documento modificato — tramite webhook o durante la sincronizzazione programmata del repository.
Come posso verificare che la risposta sia vera?▾
L'assistente fornisce sempre un link cliccabile: il titolo del documento, la sezione e il paragrafo da cui proviene il fatto. Puoi aprirlo e verificare.
Volete confrontarvi sul vostro processo?
Analizzeremo come funziona tutto oggi da voi, verificheremo se qui serve davvero l’AI e prepareremo un piano per il primo pilota.
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