Implementazione AI e automazione dei processi aziendali
Aiutiamo le aziende a liberarsi della routine ripetitiva, mettere insieme i dati e far lavorare assistenti AI accanto al team. Si parte sempre da un processo concreto. Si definisce cosa considerare un risultato. E si integra la soluzione nei sistemi che usate già.
3anni di esperienza nell’implementazione dell’AI
nei processi aziendali
- Analisi del processo
- Avvio pilota
- Integrazione API
- Formazione del team
Architettura del flusso di lavoro
- 1. Flusso di dati in ingresso
Richiesta del cliente · PDF via email · Regolamenti interni · Catalogo
- 2. Assistente IA / AgenteRAG + Tools
Ricerca semantica · Validazione secondo le regole di business · Controllo delle allucinazioni
- 3. Risultato ed esecuzione
Creazione lead nel CRM · Bozza per il contabile · Notifica al team
Quali processi si possono automatizzare
Il massimo beneficio arriva dove specialisti esperti passano ore su lavoro meccanico. Quello che si descrive facilmente con regole.
Trasferimento manuale dei dati
Le richieste da email, Telegram e moduli vengono copiate a mano nel CRM o nei fogli. E il risultato è questo: errori nei contatti e un cliente che aspetta troppo la prima chiamata.
Domande ripetitive
Fino al 70% del tempo del supporto va sempre sulle stesse risposte: orari, consegna, disponibilità, regolamenti. E per le trattative più complesse non resta più tempo.
Elaborazione dei documenti
I dati di fatture, atti e documenti di trasporto di decine di controparti vengono riscritti da qualcuno nel software contabile o gestionale. A mano. Ogni giorno.
Preparazione dei contenuti
Descrizioni per centinaia di prodotti. Oppure un comunicato stampa da adattare a ogni canale senza perdere uno stile coerente.
Servizi Neural2B
Agenti AI per le aziende
Assistenti software autonomi. Comprendono il contesto del compito, utilizzano strumenti API ed eseguono operazioni secondo le regole concordate.
Audit dei processi aziendali per l'implementazione dell'IA
Analizziamo le operazioni ripetitive, verifichiamo la qualità dei dati e creiamo una roadmap per l'automazione passo dopo passo.
Automazione del marketing e dei contenuti
Generazione e riscrittura dei contenuti sotto controllo. Lo stile del marchio (Tone of Voice) è preservato, i fatti sono verificati.
Automazione del trattamento dei documenti
Riconoscimento intelligente (OCR + LLM) di scansioni, PDF e foto di documenti primari. Il sistema verifica autonomamente i campi obbligatori.
Automazione delle vendite e CRM
Automatizziamo l'intero percorso del lead — dal primo clic all'accordo chiuso. Ricezione, classificazione, compiti, controllo delle conversioni.
Base di conoscenza aziendale e RAG
Generazione aumentata da recupero. Migliaia di pagine di istruzioni interne vengono trasformate in un assistente IA che risponde con riferimenti al punto esatto.
Chatbot AI per Vendite e Supporto
Sistemi di dialogo intelligenti, addestrati sulle tue normative e cataloghi. Rispondono 24 ore su 24 e non portano i clienti in vicoli ciechi.
Integrazione di CRM, siti web e sistemi tramite API
Costruiamo un'infrastruttura affidabile attraverso la quale diversi servizi scambiano dati. Con tentativi di ripetizione e protezione contro le perdite.
Sviluppo di siti web, e-commerce e CRM
Siti web, e-commerce e CRM costruiti sul vostro processo. Subito con integrazioni, analytics e spazio per un assistente IA.
Soluzioni per il vostro settore
Ogni settore ha le sue regole di business, i suoi formati di documento e i suoi vincoli. Noi lo teniamo in conto.
AI per la logistica e il trasporto merci
Le richieste via email vengono riconosciute automaticamente, gli indirizzi di carico e scarico vengono verificati e il dispatcher riceve una bozza pronta del percorso.
IA per aziende B2B e di servizi
Rispondiamo più rapidamente alle prime richieste, affrontiamo compiti tecnici complessi e aiutiamo i manager a preparare proposte commerciali su misura per clienti specifici.
IA per l'istruzione e la formazione aziendale
Un assistente IA per studenti basato su materiali di corso, onboarding automatizzato di nuovi dipendenti e integrazione con piattaforme LMS aziendali.
IA per Negozi Online
Consuliamo automaticamente gli acquirenti, organizziamo le specifiche del catalogo e sincronizziamo gli ordini con HubSpot, Shopify, OpenCart e Poste Italiane.
Come avviene l’implementazione
Un approccio ingegneristico, passo dopo passo. Senza promesse vaghe e trattative infinite.
Descrizione del compito
Individuiamo un processo concreto in cui il team perde tempo o i clienti aspettano troppo una risposta.
Audit e campionamento dei dati
Vediamo quali dati avete e in che stato si trovano. Verifichiamo le API dei sistemi esistenti e le regole di elaborazione.
Piano e architettura
Scriviamo la descrizione tecnica della soluzione. Definiamo cosa può fare l’IA e cosa no, e dove è obbligatoria la conferma umana.
Prototipo pilota
Mettiamo insieme una soluzione funzionante e la testiamo su un set di richieste di prova. Così si vede quanto è precisa e se la logica è corretta.
Verifica di controllo
Misuriamo la velocità e la quota di risposte corrette. Decidiamo se il sistema è davvero pronto per il lancio.
Lancio e formazione
Colleghiamo la soluzione ai vostri strumenti di lavoro, trasferiamo le istruzioni e nelle prime settimane teniamo tutto sotto controllo.
Esempi di applicazione dell’IA
Assistente all'onboarding aziendale
Nelle prime 3–4 settimane, i nuovi arrivati cercano principalmente informazioni. Come richiedo un permesso? Dove sono le password per i servizi? Chi approva le fatture? Qual è il regolamento per rispondere ai clienti? I mentori e le risorse umane sono sopraffatti dalle stesse domande.
Assistente IA per prenotazioni e ordini
I ristoranti e i caffè spesso perdono ospiti la sera e durante le ore di punta. L'amministratore è occupato con la sala o la fatturazione, e nessuno risponde a chiamate e messaggi su Telegram/Instagram — 'c'è un tavolo?', 'cosa c'è nel menu?' — l'ospite va dai vicini.
Assistente Unificato per Catalogo, Ricerca e Supporto
Nei negozi online con oltre 10.000 articoli di diversi fornitori, le specifiche sono compilate in modo disordinato. Diverse unità di misura, parametri chiave mancanti, descrizioni copiate. La ricerca regolare per le richieste dei clienti dal vivo non produce risultati. E il supporto cerca i prodotti manualmente.
Integriamo con i vostri sistemi
Non dovrete cambiare il software a cui siete abituati. Colleghiamo la soluzione agli strumenti con cui il vostro team lavora già — tramite API ufficiali e webhook.
Tecnologie con cui lavoriamo
Scegliamo lo stack in base al compito, non il compito in base allo stack. Ecco su cosa costruiamo le soluzioni.
- Linguaggi di programmazione
- PythonTypeScriptJavaScriptPHPGoRustSQL
- Framework
- Next.jsReactVueHTMXNode.jsDjangoFastAPITailwind CSS
- Database
- PostgreSQLMySQL
- Database vettoriali e a grafo / RAG
- pgvectorQdrantPineconeNeo4j
- Modelli linguistici
- OpenAI GPTAnthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlamaQwenDeepSeekOllama (modelli locali)Whisper (voce → testo)OCR + LLM
- Automazione
- n8nREST APIWebhookOAuth2Telegram Bot API
- Validazione dei dati
- ZodJSON Schema
Da cosa dipende il costo
Il preventivo dipende dal volume del lavoro. Da noi non esistono tariffe inventate.
Qualità dei dati in ingresso
Se avete regolamenti strutturati, fogli e una cronologia pulita delle richieste, lo sviluppo procede sensibilmente più in fretta. Con il caos di file sparsi — ci vuole più tempo, senza alternative.
Numero di integrazioni
Un chatbot semplice senza accesso ai sistemi costa meno. Un agente autonomo che scambia dati in entrambe le direzioni con tre database diversi e il CRM — costa di più. La logica, credo, è chiara.
Requisiti di controllo
Quanto a fondo vanno verificati gli scenari, se serve un’interfaccia in cui un dipendente approva le azioni e come deve essere il set di test di controllo.
Calcolatore dell’impatto potenziale dell’automazione
Calcolate quanto costa il tempo di lavoro che il team potrà togliere alla routine e dedicare allo sviluppo del business. Non serve lasciare contatti — fate tutti i calcoli che volete.
Quante persone svolgono regolarmente le operazioni che volete automatizzare.
Costo totale del posto di lavoro al mese: stipendio, tasse, postazione, licenze.
Quanto della giornata lavorativa si mangia la routine: inserimento dati, ricerca di regolamenti, smistamento email.
La parte della routine che ha senso affidare al sistema senza perdere il controllo qualità. Di solito è il 40–60%.
Coefficiente di realismo. Il tempo liberato non si trasforma mai in denaro al 100%: una parte va in pause, un’altra in compiti più complessi.
Risultati della simulazione
Attenzione: Il tempo liberato non significa per forza un costo del personale più basso. Nella pratica, molto più spesso lo stesso team riesce semplicemente a gestire più ordini. Senza assumere nuove persone.
Tutte le cifre qui sono un modello costruito sulle vostre ipotesi. Non è una garanzia commerciale di profitto.
Controllo di dati e qualità
Come proteggiamo i vostri segreti commerciali e impediamo al modello di fare ciò che nessuno gli ha autorizzato.
Perimetro isolato
I vostri documenti interni non finiscono nei dataset di training aperti dei modelli linguistici. Proprio per niente.
Principio della fonte di verità
L’assistente IA risponde solo in base a materiali approvati. E a ogni risposta aggiunge un link al documento.
Human-in-the-loop
Le operazioni finanziarie e legali critiche non passano finché il manager responsabile non preme lui stesso il pulsante.
Audit completo delle azioni
Ogni richiesta, ogni risposta e ogni chiamata a uno strumento esterno vengono registrate nel log eventi del sistema.
Risposte alle domande
Parliamo onestamente dei limiti della tecnologia, della sicurezza e delle condizioni di partenza.
Da dove iniziare per implementare l’IA?▾
Da un processo che si ripete continuamente. Stimate quante volte lo eseguite, quanto tempo porta via e dove nascono gli errori. E durante la consulenza decideremo insieme se qui serve davvero l’IA. A volte basta una normale automazione, senza modelli linguistici.
Bisogna cambiare CRM?▾
Non necessariamente. Prima guardiamo cosa permette l’API del vostro sistema attuale, quali accessi ci sono e quali limitazioni. E solo dopo l’analisi tecnica proponiamo come integrare: tramite webhook, n8n o script diretto.
In cosa un agente IA è diverso da un chatbot?▾
Un chatbot nella maggior parte dei casi si limita a parlare con una persona. Un agente IA invece ha un set di strumenti autorizzati ed esegue azioni in autonomia. Per esempio crea una richiesta nel CRM, controlla se il prodotto è disponibile in magazzino oppure genera un documento.
L’IA può sbagliare?▾
Sì, può. Per questo verifichiamo i dati, limitiamo il contesto (RAG) e passiamo i casi non standard a una persona (Human-in-the-loop). E le operazioni finanziarie critiche senza conferma del dipendente non passano proprio.
Dove verranno conservati i dati della nostra azienda?▾
Dipende dai requisiti del vostro progetto. Si può nel cloud, in locale oppure in modalità ibrida. Prima ancora di iniziare i lavori fissiamo chiaramente quali dati possono essere inviati a modelli esterni e quali invece non escono dal perimetro chiuso.
Quanto costa l’implementazione?▾
Il costo dipende dal processo, dalla qualità dei vostri dati, dal numero di integrazioni e da quanto rigorosamente va verificato tutto. Calcoliamo separatamente sviluppo, infrastruttura, costi API dei modelli e supporto. Il preventivo preciso arriva dopo l’audit del compito — dare cifre prima sarebbe poco onesto.
Partiamo dal tuo processo
Descrivi il processo che ruba tempo al tuo team. Ti diremo cosa si può automatizzare, quali dati servono e da dove conviene iniziare.