Vai al contenuto principale
Neural2B
Parlare
ℹScenario dimostrativo. Un esempio di attuazione possibile, non un progetto cliente completato di Neural2B.

Selezione personalizzata dei prodotti per i negozi online

Scenario dimostrativo: selezioniamo prodotti sportivi in base agli obiettivi, al budget e ai parametri dell'acquirente. Raccomandiamo solo ciò che è disponibile, senza promesse mediche esagerate.

Descrizione della situazione aziendale

Quando un negozio ha centinaia di modelli tecnici o sportivi simili, l'acquirente si confonde. Specifiche poco chiare, una moltitudine di opzioni. Se nessuno consiglia rapidamente e professionalmente, la persona chiude semplicemente il sito.

Schema del flusso dei dati e architettura

1Catalogo: esportazione dal database (Shopify, OpenCart o WooCommerce) insieme agli attributi
2Modulo di filtraggio delle scorte: rimuove i prodotti che non sono disponibili
3Integrazione semantica delle caratteristiche: abbina gli obiettivi del cliente alle proprietà dei prodotti
4Sincronizzazione con il CRM: i prodotti selezionati vengono memorizzati nella scheda del lead

Ruolo della persona nel processo (Human-in-the-loop)

Se la domanda riguarda indicazioni mediche individuali o garanzie non standard, il sistema indica onestamente i limiti delle sue raccomandazioni e suggerisce di contattare un consulente senior.

Dati di test sintetici

Esempio di input e risposta del sistema

Richiesta in ingresso dell’utente:
"Sto cercando scarpe da corsa per principianti, peso 85 kg, correrò su sentieri parco e asfalto 2 volte a settimana, budget fino a 85 €, taglia 43"
Risposta / azione generata dal sistema:
"Per i tuoi parametri (asfalto + peso 85 kg), raccomandiamo modelli con ammortizzazione rinforzata del tallone. Disponibili in magazzino nella taglia 43: 1) Modello RunnerPro Cushion (72 €) — schiuma EVA morbida; 2) GlideTrail 2 (81 €) — battistrada universale. Entrambi i modelli sono disponibili."

Limiti dello scenario dimostrativo

  • ✕Nessuna promessa medica di curare il piede piatto o infortuni
  • ✕Raccomandazioni solo sulla base delle specifiche ufficiali del produttore
  • ✕Prima di fornire un link di pagamento, il sistema verifica se il prodotto è effettivamente disponibile

Cosa misurare durante il test pilota

  • ✓Quanto sono accurate le offerte — secondo il gruppo di controllo
  • ✓Quante conversazioni si concludono con un passaggio alla scheda prodotto
  • ✓Con quale frequenza il prodotto raccomandato viene aggiunto al carrello
Servizio aziendale corrispondente

Automazione del marketing e dei contenuti

Panoramica del servizio →

Ti interessa un’architettura simile?

Adatteremo la logica di questo scenario ai tuoi software interni, alla struttura dei database e alle procedure operative.

Parlare dell’adattamento

Altri scenari

Adattamento dello scenario: Selezione personalizzata dei prodotti per i negozi

Descrivi il processo che ruba tempo al tuo team. Ti diremo cosa si può automatizzare, quali dati servono e da dove conviene iniziare.

I tuoi dati restano tra noi. Non chiediamo mai segreti commerciali o accessi tramite un modulo pubblico.

Selezione personalizzata dei prodotti per i negozi | Scenario Neural2B