Podniková znalostní báze a RAG systémy
Implementujeme zabezpečené RAG systémy: rychlé vyhledávání v interních předpisech, pokynech a dokumentech. Důvěrné informace nikam neunikají.
Pro koho a pro jaké úkoly je vhodná
- ✓Firmy se složitými předpisy, množstvím procedur nebo právních dokumentů
- ✓Technická podpora druhé a třetí linie
- ✓HR oddělení, která neustále najímají nováčky
Jaký problém řešení řeší
Lidé tráví týdně desítky hodin hledáním správného souboru na Google Drive, ptají se kolegů a znovu čtou 50stránkové předpisy. Informace zastarávají. Nováčci se dlouho dostávají do tematu. A chyby v dodržování pravidel stojí firmy peníze — a ne málo.
Funkce a možnosti
Fáze realizace a zavedení
Audit a úklid dokumentace
Analyzujeme strukturu dokumentů, odstraňujeme zastaralé verze a nesrovnalosti.
Indexace a vytvoření vektorové databáze
Dělíme texty na smysluplné fragmenty a ukládáme je do vektorového úložiště (Qdrant / pgvector).
Nastavení mechanismu ověřování
Nastavujeme dotazy na LLM s přísným pravidlem: odpovídat pouze tehdy, když je v poskytnutém kontextu přímé potvrzení.
Integrace do pracovních prostorů
Připojujeme asistenta k Slacku, Telegramu nebo internímu webovému rozhraní týmu.
Vstupní data a potřebné integrace
- ·Úložiště: Google Drive, Notion, místní archivy dokumentů
- ·Vektorové databáze: Qdrant, PostgreSQL (pgvector), Pinecone
- ·Kde to zaměstnanci používají: Slack, Telegram nebo soukromý webový portál
Hranice automatizace a omezení
Na rovinu předem říkáme, co systém neumí. Je to jednodušší než pak řešit mylná očekávání:
- ✕RAG neopraví chyby, které již existují ve vašich předpisech
- ✕Odpovědi jsou kvalitní pouze tak, jak aktuální jsou nahrané soubory
- ✕Potřebujete odpovědného editora, který udržuje databázi aktuální
Princip výpočtu ceny
Cena závisí na objemu dokumentace, počtu rolí přístupu a na tom, kde bude úložiště umístěno: v cloudu nebo na vašem serveru.
Korporátní asistent onboardingu
V prvních 3–4 týdnech nováčci převážně hledají informace. Jak si zařídit dovolenou? Kde jsou hesla k službám? Kdo schvaluje faktury? Jaký je předpis pro odpověď klientovi? Mentory a HR zahlcují stejné otázky.
Seznámit se se schématem scénáře →Časté otázky ke službě
Neuniknou naše obchodní tajemství na internet?▾
Ne. Pracujeme prostřednictvím soukromých koncových bodů nebo místních vektorových databází. Data jsou tam šifrována a poskytovatelé je nepoužívají k dalšímu trénování obecných modelů.
A co když byl předpis aktualizován?▾
Systém automaticky znovu indexuje změněný dokument — prostřednictvím webhooku nebo během plánované synchronizace úložiště.
Jak ověřit, že odpověď je pravdivá?▾
Asistent vždy poskytuje klikací odkaz: název dokumentu, sekce a odstavec, odkud fakt pochází. Můžete ho otevřít a ověřit.
Chcete probrat svůj proces?
Podíváme se, jak to u vás funguje teď, ověříme, jestli je tu AI opravdu potřeba, a sestavíme plán prvního pilotu.
Probrat můj úkolZačněme vaším procesem: Podniková znalostní báze a RAG
Popište proces, který vašemu týmu bere čas. Poradíme, co se tu dá automatizovat, jaká data k tomu budou potřeba a čím začít.