Nasazení AI a automatizace byznysových procesů
Pomáháme firmám zbavit se opakující se rutiny, dát data dohromady a posadit AI asistenty vedle týmu do práce. Vždy začínáme jedním konkrétním procesem. Domluvíme se, co budeme považovat za výsledek. A řešení napojíme do systémů, které už používáte.
3roky zkušeností s nasazováním AI
do byznysových procesů
- Analýza procesu
- Pilotní spuštění
- API integrace
- Zaškolení týmu
Architektura workflow
- 1. Vstupní tok dat
Poptávka od klienta · PDF z e-mailu · Interní směrnice · Katalog
- 2. AI asistent / AgentRAG + Tools
Sémantické vyhledávání · Validace podle business pravidel · Kontrola halucinací
- 3. Výsledek a provedení
Vytvoření leadu v CRM · Koncept pro účetní · Upozornění pro tým
Jaké procesy lze automatizovat
Největší přínos je tam, kde zkušení specialisté celé hodiny dělají mechanickou práci. Takovou, kterou jde snadno popsat pravidly.
Ruční přenos dat
Poptávky z e-mailu, Telegramu a formulářů se ručně kopírují do CRM nebo tabulek. A výsledek? Chyby v kontaktech a klient, který dlouho čeká na první telefonát.
Opakující se dotazy
Až 70 % času podpory padne na pořád stejné odpovědi: otevírací doba, doručení, dostupnost, směrnice. A na složitější obchody už čas nezbývá.
Zpracování dokumentů
Údaje z faktur, předávacích protokolů a dodacích listů od desítek protistran někdo přepisuje do účetního nebo evidenčního systému. Ručně. Každý den.
Příprava obsahu
Popisy pro stovky produktů. Nebo jedna tisková zpráva, kterou je potřeba upravit pro každý kanál a neztratit přitom jednotný styl.
Služby Neural2B
AI agenti pro podniky
Autonomní softwaroví asistenti. Rozumí kontextu úkolu, používají API nástroje a vykonávají operace podle dohodnutých pravidel.
AI Chatboti pro Prodej a Podporu
Inteligentní dialogové systémy, vyškolené na vašich předpisech a katalozích. Odpovídají 24/7 a nevedou klienty do slepých uliček.
Audit obchodních procesů pro implementaci AI
Analyzujeme opakující se operace, kontrolujeme kvalitu dat a vytváříme krok za krokem plán automatizace.
Automatizace marketingu a obsahu
Generace a přepracování obsahu pod kontrolou. Styl značky (Tone of Voice) je zachován, fakta jsou ověřována.
Automatizace prodeje a CRM
Automatizujeme celou cestu leadu — od prvního kliknutí po uzavřenou dohodu. Příjem, klasifikace, úkoly, kontrola konverze.
Automatizace zpracování dokumentů
Inteligentní rozpoznávání (OCR + LLM) skenů, PDF a fotografií primárních dokumentů. Systém sám kontroluje povinná pole.
Integrace CRM, webových stránek a systémů přes API
Budujeme spolehlivou infrastrukturu, přes kterou si různé služby vyměňují data. S opakovanými pokusy a ochranou proti ztrátám.
Podniková znalostní báze a RAG
Retrieval-Augmented Generation. Tisíce stran interních pokynů se proměňují v AI asistenta, který odpovídá s odkazy na přesný bod.
Vývoj webů, e-shopů a CRM
Weby, e-shopy a CRM podle vašeho procesu. Hned s integracemi, analytikou a místem pro AI asistenta.
Řešení pro vaše odvětví
Každé odvětví má svá business pravidla, své formáty dokumentů a svá omezení. S tím počítáme.
AI pro B2B a servisní společnosti
Rychleji reagujeme na první dotazy, řešíme složité technické úkoly a pomáháme manažerům připravovat obchodní nabídky přizpůsobené konkrétním klientům.
AI pro logistiku a přepravu zboží
Žádosti z e-mailů jsou automaticky rozpoznávány, adresy nakládky a vykládky jsou ověřovány a dispečer dostává hotový návrh trasy.
AI pro Online Obchody
Automaticky radíme kupujícím, organizujeme specifikace katalogu a synchronizujeme objednávky s HubSpot, Shoptet, OpenCart a Zásilkovna.
AI pro vzdělávání a firemní školení
Asistent AI pro studenty založený na materiálech kurzu, automatizované onboardování nových zaměstnanců a integrace s firemními platformami LMS.
Jak probíhá implementace
Postupný inženýrský přístup. Bez mlhavých slibů a nekonečných jednání.
Popis úkolu
Najdeme konkrétní proces, kde tým ztrácí čas nebo klienti dlouho čekají na odpověď.
Audit a výběr dat
Podíváme se, jaká data máte a v jakém jsou stavu. Prověříme API stávajících systémů a pravidla zpracování.
Plán a architektura
Sepíšeme technický popis řešení. Určíme, co AI dělat může a co ne, a kde je povinné potvrzení člověkem.
Pilotní prototyp
Sestavíme funkční řešení a otestujeme ho na testovací sadě požadavků. Tak je vidět, jak je přesné a jestli je logika nastavená správně.
Kontrolní ověření
Měříme rychlost a podíl správných odpovědí. Rozhodneme, jestli je systém opravdu připravený ke spuštění.
Spuštění a zaškolení
Napojíme řešení na vaše pracovní nástroje, předáme instrukce a první týdny budeme vše pečlivě sledovat.
Příklady využití AI
Asistent AI pro rezervace a objednávky
Restaurace a kavárny často ztrácejí hosty večer a v době špičky. Administrátor je zaneprázdněn sálem nebo účtováním a nikdo neodpovídá na telefonáty a zprávy na Telegramu/Instagramu — 'je volný stůl?', 'co je v menu?' — host jde k sousedům.
Automatizace zpracování logistických žádostí
Logistická společnost denně přijímá stovky e-mailů v různých formátech: 'vypočítejte trasu', 'vyzvedněte náklad'. Dispečeři ručně kopírují města, adresy skladů, rozměry a telefonní čísla odesílatelů. Odpovědi se zpožďují. Klienti přecházejí ke konkurenci.
Jednoduchý asistent pro katalog, vyhledávání a podporu
V internetových obchodech s více než 10 000 položkami od různých dodavatelů jsou specifikace vyplněny chaoticky. Různé jednotky měření, chybějící klíčové parametry, popisy zkopírované. Běžné vyhledávání na živé dotazy zákazníků nevydává žádné výsledky. A podpora hledá produkty ručně.
Integrujeme s vašimi systémy
Měnit zavedený software nebude potřeba. Řešení napojujeme na nástroje, se kterými váš tým už pracuje, — přes oficiální API a webhooky.
Technologie, se kterými pracujeme
Stack vybíráme podle úkolu, ne úkol podle stacku. Tady je, na čem stavíme řešení.
- Programovací jazyky
- PythonTypeScriptJavaScriptPHPGoRustSQL
- Frameworky
- Next.jsReactVueHTMXNode.jsDjangoFastAPITailwind CSS
- Databáze
- PostgreSQLMySQL
- Vektorové a grafové databáze / RAG
- pgvectorQdrantPineconeNeo4j
- Jazykové modely
- OpenAI GPTAnthropic ClaudeGoogle GeminiMistralLlamaQwenDeepSeekOllama (lokální modely)Whisper (řeč → text)OCR + LLM
- Automatizace
- n8nREST APIWebhookyOAuth2Telegram Bot API
- Validace dat
- ZodJSON Schema
Na čem závisí cena
Rozpočet závisí na rozsahu prací. Žádné vymyšlené tarify u nás nenajdete.
Kvalita vstupních dat
Pokud máte strukturované směrnice, tabulky a čistou historii požadavků, vývoj jde znatelně rychleji. S chaosem roztříštěných souborů je to pomalejší, tady není o čem.
Počet integrací
Jednoduchý chatbot bez přístupu do systémů stojí méně. Autonomní agent, který obousměrně vyměňuje data se třemi různými databázemi a CRM, stojí víc. Logika je myslím jasná.
Požadavky na kontrolu
Jak důkladně je potřeba scénáře ověřovat, jestli je nutné rozhraní, kde pracovník schvaluje akce, a jak má vypadat kontrolní testovací sada.
Kalkulačka potenciálního efektu automatizace
Spočítejte si, kolik stojí pracovní čas, který může tým vzít rutině a věnovat rozvoji byznysu. Kontakt nechávat nemusíte — počítejte si, jak dlouho chcete.
Kolik lidí pravidelně dělá operace, které chcete automatizovat.
Celkové měsíční náklady na pracovní místo: mzda, daně, samotné místo, licence.
Jakou část pracovního dne spolkne rutina: zadávání dat, hledání směrnic, třídění pošty.
Část rutiny, kterou dává smysl předat systému a neztratit přitom kontrolu kvality. Obvykle je to 40–60 %.
Koeficient realističnosti. Uvolněný čas se nikdy nepromění v peníze na 100 %: část padne na pauzy, část na složitější úkoly.
Výsledky modelování
Upozornění: Uvolněný čas nemusí nutně znamenat nižší mzdové náklady. V praxi nejčastěji stejný tým prostě stihne zpracovat víc objednávek. Bez nových lidí ve firmě.
Všechna čísla tady jsou jen model postavený na vašich předpokladech. Nejde o komerční garanci zisku.
Kontrola dat a kvality
Jak chráníme vaše obchodní tajemství a bráníme modelu dělat věci, které mu nikdo nepovolil.
Izolované prostředí
Vaše interní dokumenty se nedostanou do otevřených tréninkových datasetů jazykových modelů. Vůbec.
Princip jediného zdroje pravdy
AI asistent odpovídá jen podle schválených materiálů. A ke každé odpovědi přidává odkaz na dokument.
Human-in-the-loop
Kritické finanční a právní operace neprojdou, dokud odpovědný manažer sám nestiskne tlačítko.
Plný audit akcí
Každý požadavek, každá odpověď a každé volání externího nástroje se zapisují do systémového protokolu událostí.
Odpovědi na otázky
Upřímně o limitech technologie, bezpečnosti a podmínkách startu.
Čím začít při zavádění AI?▾
Jedním procesem, který se neustále opakuje. Odhadněte, jak často ho děláte, kolik času zabere a kde vznikají chyby. A na konzultaci společně rozhodneme, jestli je tady AI vůbec potřeba. Někdy stačí běžná automatizace, bez jazykových modelů.
Je potřeba měnit CRM?▾
Ne nutně. Nejdřív se podíváme, co umí API vašeho současného systému, jaké jsou přístupy a omezení. A teprve po technické analýze navrhneme, jak se integrovat: přes webhooky, n8n nebo přímý skript.
Čím se AI agent liší od chatbota?▾
Chatbot si většinou jen povídá s člověkem. AI agent ale má sadu povolených nástrojů a sám provádí akce. Například vytvoří poptávku v CRM, zkontroluje dostupnost zboží na skladu nebo vygeneruje dokument.
Může se AI mýlit?▾
Ano, může. Právě proto kontrolujeme data, omezujeme kontext (RAG) a předáváme nestandardní případy člověku (Human-in-the-loop). A kritické finanční operace bez potvrzení pracovníka vůbec neprojdou.
Kde budou uložená data naší společnosti?▾
Záleží na požadavcích vašeho projektu. Může to být v cloudu, lokálně nebo hybridně. Ještě před startem prací jasně stanovíme, která data lze předávat externím modelům a která nesmí opustit uzavřené prostředí.
Kolik stojí implementace?▾
Cena závisí na procesu, kvalitě vašich dat, počtu integrací a na tom, jak přísně je potřeba všechno ověřovat. Zvlášť počítáme vývoj, infrastrukturu, náklady na API modelů a podporu. Přesný rozpočet bude až po auditu úkolu — dřív by nebylo fér říkat konkrétní čísla.
Začněme vaším procesem
Popište proces, který vašemu týmu bere čas. Poradíme, co se tu dá automatizovat, jaká data k tomu budou potřeba a čím začít.