Към основното съдържание
Neural2B
Да обсъдим
ℹДемонстрационен сценарий. Пример за възможна реализация, а не завършен клиентски проект на Neural2B.

Автоматизация на обработката на логистични заявки

Демонстрационен сценарий: извличане на параметри за транспорт от имейли и формуляри, проверка на адреси, товари и срокове, подготовка на чернова на поръчка за диспечера.

Описание на бизнес ситуацията

Логистична компания получава стотици имейли ежедневно в различни формати: 'изчислете маршрута', 'вземете товара'. Диспечерите ръчно копират градове, адреси на складове, размери и телефонни номера на изпращачите. Отговорите се забавят. Клиентите се обръщат към конкурентите.

Схема на потока от данни и архитектура

1Входящ поток: имейл на логистичния отдел (IMAP / MS Graph API)
2Парсер на имейли и прикачени Excel/PDF файлове
3Модул за нормализация на адреси (сравнява с базата данни от официалните адресни и пощенски регистри)
4Тарифен модул: предварително изчислява пробега и приблизителната цена
5TMS / CRM на компанията: тук се появява черновата на полета

Ролята на човека в контура (Human-in-the-loop)

Преди да назове ставка на клиента или да потвърди натоварването на превозното средство, диспечерът преглежда попълнената чернова.

Синтетични тестови данни

Пример за входен запис и отговор на системата

Входяща заявка от потребителя:
"Здравейте. Трябва да транспортираме 14 палета, общо тегло 8 тона, битова химия (неопасен товар). Натоварване: Град А, ул. Индустриална, 34, в петък до 14:00. Разтоварване: Град Б, ул. Строители, 28, в понеделник сутрин. Изчислете цената на тентата."
Генериран отговор / действие на системата:
"Чернова на полет № ROUTE-CITYA-CITYB-8T е създадена: Маршрут: Град А → Град Б (~480 км); Товар: 14 палета, 8 000 кг; Тип на каросерията: тента; Времеви прозорец за натоварване: петък до 14:00; Ставка според тарифната мрежа: изчислена. Статус: чака проверка от диспечера."

Ограничения на демонстрационния сценарий

  • ✕Окончателната ставка се определя от отговорния логистик
  • ✕Опасните товари (ADR) автоматично се маркират за отделна проверка на документи
  • ✕Ако липсват реквизити, системата сама иска уточнение

Какво да се измерва по време на пилотното тестване

  • ✓Време от имейл до попълнена карта на поръчката
  • ✓Дял на грешките в разпознаването на адреси и дати (цел: < 2%)
  • ✓Колко пъти диспечерът е трябвало да прави ръчни корекции
Съответната услуга на компанията

Автоматизация на обработката на документи

Преглед на услугата →

Интересува ви подобна архитектура?

Ще адаптираме логиката на този сценарий към вашите вътрешни програми, структура на базите данни и регламенти.

Обсъждане на адаптация

Други сценарии

Адаптация на сценарий: Автоматизация на обработката на логистични заявки

Опишете процеса, който изяжда времето на екипа ви. Ще ви подскажем какво тук може да се автоматизира, какви данни са нужни за това и откъде да започнете.

Данните ви остават между нас. Никога не искаме търговски тайни или достъпи през отворена форма.

Автоматизация на обработката на логистични заявки | Сценарий Neural2B